75万只鸟在空中猛扑和盘旋:天空中最壮观的表演,鸟类如何完成?
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75万只鸟在空中猛扑和盘旋:天空中最壮观的表演,鸟类如何完成?

75万只鸟在空中猛扑和盘旋:天空中最壮观的表演,鸟类如何完成?

成千上万只椋鸟组成一个集体,它们在天空中相互配合,行云如流水,时而像是受到打扰而短暂分开,时而又像是收到特殊信号突然聚集在一起。

据信,目前观测到最庞大的椋鸟群体拥有超过75万只个体,它们在空中嗡嗡作响不断地改变方向,甚至最高飞行速度达到每小时80公里。

这可能是天空中最壮观的景象,但是什么指引着这些鸟集体协作呢?它们这么做的目的又是什么呢?

南极磷虾

南极磷虾

动物组团的目的

其实,动物界最庞大的群体行为肯定不发生在空中,而是在海洋里,那就是南极磷虾。

另外,很多海洋鱼类也都会这么做,据信大约 80% 的鱼类在幼鱼时成群活动,大约20%在成鱼时成群。

你会发现组团活动的动物往往都比较小,其实这些小动物体协作的目的是非常明显的,就是组成群体迷惑捕食者,以及在碰到捕食者时降低每个个体被捕食的概率。

75万只鸟在空中猛扑和盘旋:天空中最壮观的表演,鸟类如何完成?

有一个被称为“数量安全”理论的假设解释了动物们具体行动的目的,当捕食者盯上一个鱼群的时候,它向鱼群发起攻击,但是鱼群越庞大,鱼群中每个个体被捕食者抓到的概率就会越低。

在数学上,对于群体中任何单一个体而言,组团可以明显提升它们的逃生概率。

另外,组团活动还可以迷惑捕食者,当鱼群一起工作的时候,它们看起来更大,还有它们群体的运动模式也可以迷惑捕食者。

除此之外,组团之后会有更多的眼睛和耳朵,它们可以通过各个方向判定捕食者来袭,从而做出反应并提醒附近的伙伴。

75万只鸟在空中猛扑和盘旋:天空中最壮观的表演,鸟类如何完成?

对于鸟群而言也是一样,它们成群结队的目的无非就是提升生存率,一大群盘旋的鸟儿会让捕食者很难专注于一个目标,而且捕食者还要当心自己不小心被猎物之外的个体撞到而受伤。

但是,超过75万只椋鸟的空中协作和普通的鸟群不太一样。

欧洲椋鸟,比麻雀略大,图源:Ingrid T

欧洲椋鸟,比麻雀略大,图源:Ingrid T

椋鸟群飞

完成这一壮举的是欧洲椋鸟,它们的这种集体协作行为有一个专有名词——“murmuration”,可以翻译成“椋鸟群飞”,以庞大的种群数量和独特的空中协作行为而闻名。

和许多普通的鸟类一样,欧洲椋鸟也会在觅食或迁徙时形成群体,其目的和我们前面提到的应该也基本一致。

但是椋鸟群飞状态下,就很难用降低捕食风险来解释了,至少它目的超过了觅食或迁徙时的自我保护行为。

75万只鸟在空中猛扑和盘旋:天空中最壮观的表演,鸟类如何完成?

椋鸟群飞更像是一场表演,这种状态下的鸟儿会有特殊的翼拍和轻柔的飞行叫声。

在秋天、冬天和早春,当椋鸟靠近它们睡觉的地方时,它们会在日落前一个小时发出啁啾声。然后,就是一场壮观的空中表演,大约持续45分钟,之后所有的鸟都立刻降落到它们的栖息地过夜。

所以,现在有一些研究人员认为,椋鸟群飞更多的是一场吸引更多椋鸟过来一起睡觉的仪式。

对于体型较小的鸟类来说,它们失去温度的速度是非常快的,所以它们需要更多的同伴聚集在一起彼此保暖。

75万只鸟在空中猛扑和盘旋:天空中最壮观的表演,鸟类如何完成?

它们发出特殊的声音其实就像是一种掌声,目的是吸引同伴加入行列。

想象一下当一场表演结束的时候,第一个掌声响起的时候,其他人跟着鼓掌,然后掌声越来越大,越来越多人参与的情景。

而它们特殊的翼拍节奏可能更多的是一种协作方式。

75万只鸟在空中猛扑和盘旋:天空中最壮观的表演,鸟类如何完成?

椋鸟如何协调它们的行为?

在1930年代,著名的鸟类学家Edmund Selous认为,椋鸟群飞很可能是通过鸟类的某种心灵感应完成工作的,毕竟很难想象这么庞大的种群要如何集体协作。

但是,到了在1950年代,研究昆虫、鱼类和其他集体动物行为的科学家认为,群体运动更多是对群体中其它个体行为的快速反应,而不是某种与生俱来感应和命令。

75万只鸟在空中猛扑和盘旋:天空中最壮观的表演,鸟类如何完成?

虽然,我们在地面上观测椋鸟时,它们是黑压压一片,彼此似乎靠得非常近,但其实当椋鸟群飞时每个个体都距离比较远,其中前后的距离比左右更近一点,完全有回旋余地。

2013年的时候,科学家对1200只的小型群体进行追踪观察,并建立了3D模型,该模型确定了每只鸟要追踪的最佳伙伴数量。

原来神奇的数字是7,每只椋鸟都密切关注距离它最近的7个邻居,而忽略其他一切。所有这些七鸟小组与其它鸟或七鸟小组彼此接触,彼此影响,最终创造了这壮观的椋鸟群飞。

75万只鸟在空中猛扑和盘旋:天空中最壮观的表演,鸟类如何完成?

最后

其实,自然界动物的群体活动基本都是这么完成的,每个个体只注意自己附近的个别成员,所以整个群体才能协调进行。

现在科学家已经通过这种群体行为学习到一些东西,它将来可能会有一些实际应用,比如帮助开发自动驾驶汽车,使其能够以紧密的队形行驶而不发生碰撞。

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